党的二十届三中全会要求“健全因地制宜发展新质生产力体质机智”，并作出全面部署。习近平总书记创造性提出“发展新质生产力”，这是对马克思主义生产力理论的创新发展，赋予习近平经济思想新的内涵，具有重大理论和实践意义。党的二十届三中全会提出“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”，并作出全面部署。是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，是推进中国式现代化的重大战略举措，对我国经济社会发展将产生深远影响。为此，我们必须要提高思想认识，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻习近平经济思想，深刻把握新质生产力理论的创新性、实践性，坚持立统并举、因地制宜、实事求是，不断深化对新质生产力的研究，为发展新质生产力提供理论支持。

深刻认识发展新质生产力体制机制的重大意义

新质生产力是高质量发展的内在要求，也是新发展阶段的内在要求。新质生产力是习近平总书记运用马克思主义政治经济学基本原理，立足中国特色社会主义进入新时代这个历史方位所作出的新的经济理论概括，深化了对新发展阶段生产力发展规律的认识，进一步丰富和发展了习近平经济思想。这一重要论述，对什么是新质生产力、为什么要发展新质生产力、怎样发展新质生产力等问题作了深入阐释，是新时代推进中国式现代化新征程道路上能够科学回答中国之问、世界之问、人民之问、时代之问的正确论述，回答了推动高质量发展过程中需要把握的核心之点、时代趋势，实现了马克思主义生产力的创新和发展。

改革开放以来，我们党始终把解放和发展社会生产力作为根本任务，党的十九大以来，基于我国社会主要矛盾转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾这一事实，以及新发展理念的要求，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，最根本的任务还是进一步解放和发展社会生产力，加快形成同新质生产力更相适应的生产关系，进一步彰显社会主义制度的优越性，夯实现代化建设的物质技术基础。

全面准备把握发展新质生产力的政策要求

发展新质生产力，必须进一步深化改革，破除发展过程中面临的各种障碍，系统性地对所有制、分配关系、消费关系、产权关系等进行全面改革，形成新型生产关系。

（一）坚守实体经济，全面助催“老树新芽”

发展新质生产力，进一步深化经济体制改革，并不意味着完全的忽视或抛弃旧的传统产业，不可盲目地一味求新、釜底抽薪，亦不可因循守旧、故步自封。传统产业并不等落后产业、淘汰产业，其产生与发展是过去社会生产力催化下的产物，有着存在的合理性与必要性。若是一味求新，把传统产业当做“低端产业”“夕阳产业”“过时产业”退出而无替带产业，势必会造成产业空心化，导致供应链断裂缺失。同样，若是能够适当运用市场机制，协调社会发展趋势，利用科技手段、数字化方式进行产业赋能，融合电子商务为代表的新业态、新模式，实现转型升级，亦能实现“老树新芽”。

（二）坚持稳中求进，不可盲目“弯道超车”

新质生产力的发展是一个稳扎稳打、循序渐进的过程，要尊重社会经济发展的客观规律，要在尊重科技、尊重人才、尊重创造的大环境下稳中求进。一方面要提升自身的科研力量，增强人才科技创新活力，打通“堵点”“痛点”，破除与高质量发展所不适应的壁垒；另一方面，条件暂不具备的企业，暂时无法实现转型升级的环节，不可盲目跟随时代潮流和行业竞争局势，一味地追求科技转型、数字化生产。反之，应是放慢步子，结合自身实际，稳步推进新质生产力发展。

（三）遵循因地制宜，优势重组“遍地开花”

各地的资源优势、生产环境、发展前景各不相同，我们不可一味的照抄照搬先进地区、先进产业的优秀经验，而是应提前做好社会、市场调研，在深刻研判本地区的功能定位、资源环境、产业基础、科研条件等优势条件的基础上，知时而变，随事而制，把握好发展新质生产力的方向、路径，有选择、有先后、有重点地开拓具有本地特色的生产发展道路，促进各个行业“遍地开花”。

多措并举发展新质生产力

（一）政策支持引领数据要素流动

随着数字经济浪潮袭卷世界，数据这一重要的生产要素逐渐在社会生活中凸显着其地位。一方面，大数据环境下数字智能直接作用于生活催生出了人工智能、一网通办等数字化应用产品，极大地便利了日常生活。另一方面，数据作为流动要素催生出了智能制造、金融科技等多个领域的新产业、新业态和新模式，推动了产业链的优化和重构。同时，网络信息安全与隐私保护问题也随之产生。因此，在数据资源开放共享的今天，出台相关的政策法规显得尤为必要。随着各级政府政策法规的出台，企业和政府必须严格遵守相关法律法律，一定程度上能够为各个行业、企业的数据应用提供制度支持和法律保障，有效避免和防范数据泄露和滥用风险，提升数据安全性，营造良好的市场化运作环境。通过政府、企业和社会各方合力构建，数据要素必然会推动高质量发展。

（二）发展新质生产力关键在创新

在当今的生产过程中，早已不仅仅依托劳动力、资本、技术等传统生产要素抢占市场份额，以数据要素为基础的人工智能技术正在不断赋能各个传统行业，数据要素推动劳动力、资本、技术等传统生产要素发生着深刻变革与优化重组。随着数据在更多领域、更多行业、更多应用场景的深入，无人机、无人驾驶、大数据、云计算、智慧城市系统、智慧医疗等大数据环境下的科技产物也应运而生，并逐渐扩大甚至是抢占着市场份额，使得先进产业正在市场竞争中占据着“不败之地”，长此以往，势必会倒逼全行业不断提升科技赋能比例，优化生产流程，精简生产环节，提升生产效率，这对于推动高质量发展有着极大地促进作用。

（三）以人才促进数据资源开放共享

人是社会的产物，一个社会的发展进步必须依靠人。加大对数据人才的培养力度，提高全社会利用能力，势必会提高全社会数据资源开放共享程度。为实现这一目标，政府可以设立专项培训计划，探索政企、政校、校企合作新模式，培养更多的专业数据工程师和分析师。同时，应该举办创新大赛、设立奖项，不断提高数据工程师、分析师社会地位，从而激烈更多人才积极投身数据科学领域，为新质生产力的发展提供智力和人力支持。

在国际科技竞争白热化的今天，要实现由“跟跑者”向“并跑者”“领跑者”的转变，我们必须准确识变、科学应变、主动求变。

马双系叙永县委党校教学培训股副股长